Catalyst Rippling and Interface Growth of CNTs Over the Hot Filmanet Grown Fe-Cr Thin Films

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,115

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CNS03_248

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1388

چکیده مقاله:

In this study a Hot Filament Chemical Vapor Deposition (HFCVD) technique was used to prepare Fe-Cr films on Si substrate as catalysts for Thermal CVD (TCVD) growing of Carbon Nanotubes (CNTs) from liquid petroleum gas (LPG) at 800°C. To characterize the catalysts or CNTs, X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS), Scanning Electron Microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM) and Raman spectroscopy were used. The XPS combined with different stages of Ar sputtering revealed that in the depth of catalyst layers, the relative Fe-Cr concentrations are higher than the top-surface. SEM images of samples after TCVD indicates a significant CNT growing at the backside of catalyst compared with its top which is accompanied with formation of cone-shape structures, rippling, cracking and rolling of catalyst layer. We attributed these observations to the more catalytic activity of the sub-surface beside the poor activity of the top-surface as well as the presence of individual active islands over the surface.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

M Akbarzadeh Pasha

Physics Department, Sharif university of Technology, P.O.Box: ۱۱۳۶۵-۹۱۶۱, Tehran, Iran

M Ranjbar

Physics Department, Sharif university of Technology, P.O.Box: ۱۱۳۶۵-۹۱۶۱, Tehran, Iran

A Shafiekhan i

Physics Department, Alzahra University, Tehran ۱۹۹۳۸, Iran

M.A Vesaghia

Physics Department, Sharif university of Technology, P.O.Box: ۱۱۳۶۵-۹۱۶۱, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :