حل مساله دیسپتچ اقتصادی در سیستم قدرت با حضور منابع بادی و ذخیره گرها با استفاده از الگوریتم کوانتوم آشوب

در سالیان اخیر با توجه به رشد گسترده استفاده از منابع انرژی نو و تکنولوژیهای نوین مرتبط به آنها، نیاز بیشتری به تحقیقات پیرامون بررسی اثرات اتصال چنین منابعی به سیستم های قدرت احساس میشود. تحت نفوذ گسترده ی منابع انرژی نو، نقش ژنراتورهای سنتی از تغذیه انرژی به ارایه رزرو و تولید پشتیبان برای منابع انرژی مقطعی تغییر مییابد.در این مقاله فرمولبندی ریاضی مدل دیسپتچ اقتصادی را با استفاده فرمولبندی تصادفی و بهینه سازی ژنتیک کوانتوم آشوب ارایه داده ایم و اثر به کارگیری سیستم ذخیره گر را مورد ارزیابی قرار داده ایم. در روش پیشنهادی ابتدا تولید و انتخاب سناریوهای تصادفی بادی را داریم و پس از آن دیسپتچ اقتصادی تصادفی روز پیش رو اجرا میشود روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی شبکه تست 24 باسه IEEE پیاده سازی شده است. با تحلیل نتایج مشخص گردید که تحت نفوذ بالای باد، ژنراتورهای سنتی در سطوح پایین خروجی کار میکنند و به عنوان تولید پشتیبان مورد استفاده قرار میگیرند. با افزایش سطح نفوذ باد بدون حضور ذخیره گر، ضریب ظرفیت و نرخ بهره برداری ساعتی مورد انتظار ژنراتورهای سنتی کاهش مییابند که نشان میدهد ژنراتورهای سنتی تحت نفوذ بالای باد با بازده پایین تری کار میکنند. با به کارگیری ذخیره گر میزان تولید واقعی باد بیشتر به مقدار هدف نزدیک شد که به دلیل کاربرد شیفت و ذخیره انرژی ذخیره گر میباشد