بررسی کاربرد مدل استنتاجی عصبی فازی در شبیه سازی رواناب سطحی حوضه های آبریز
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM07_303
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسیله آب و همین طور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روش های مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسیله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روش ها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روش های محاسبات نرم از جمله شبکه های عصبی فازی است. زیرا منطق فازی به خوبی به ابهامات، صورت بندی ریاضی بخشیده و زمینه را برای تصمیم گیری و استدلال فراهم می سازد. در این پژوهش با استفاده از دو روش جداسازی شبکه ای و جداسازی خوشه ای در مدل عصبی فازی به بررسی مقدار رواناب در حوضه های آبریز پرداخته شده است. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که برای بدست آوردن مقدار رواناب حوضه های آبریز، روش جداسازی خوشه ای بهتر جداسازی شبکه ای عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اتابک فیضی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
مصطفی اصغری نورزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه محقق اردبیلی