بررسی کاربرد مدل استنتاجی عصبی فازی در شبیه سازی رواناب سطحی حوضه های آبریز

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسیله آب و همین طور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روش های مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسیله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روش ها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روش های محاسبات نرم از جمله شبکه های عصبی فازی است. زیرا منطق فازی به خوبی به ابهامات، صورت بندی ریاضی بخشیده و زمینه را برای تصمیم گیری و استدلال فراهم می سازد. در این پژوهش با استفاده از دو روش جداسازی شبکه ای و جداسازی خوشه ای در مدل عصبی فازی به بررسی مقدار رواناب در حوضه های آبریز پرداخته شده است. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که برای بدست آوردن مقدار رواناب حوضه های آبریز، روش جداسازی خوشه ای بهتر جداسازی شبکه ای عمل می کند.

کلیدواژه ها:

عصبی فازی (ANFIS) ، رواناب سطحی ، جداسازی خوشه ای ، جداسازی شبکه ای