ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

New Quantum-PSO Metaheuristic and Its Application to ARMA Modeling of Speech Spectrum

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_038
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 160
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله New Quantum-PSO Metaheuristic and Its Application to ARMA Modeling of Speech Spectrum

چکیده مقاله:

In speech signal representation models, autoregressive moving average (ARMA) modeling is used in various applications, such as feature extraction, signal coding, speech synthesis, and speech recognition. In this paper, new method based on quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) is proposed for estimation of ARMA model coefficients. In the proposed algorithm called PMF-QPSO (probability mass function QPSO), by storing some of the last global best particles in memory, based on their fitnesses, they are given chance to influence the motion of the next generation particles, which reduces the risk of stopping in local optima and increases the exploration of QPSO algorithm. Also, to ensure the stability of the estimated model, line spectral frequencies (LSF) are used as optimization parameters, and, accordingly, thetruncated Laplace distribution is considered for the probability distribution of new particle locations. The implementation of the suggested algorithm in highorder ARMA models on set of speech signals shows that the proposed method compared to the previous ARMA modeling techniques improves the logarithmic spectral distance measure and compared to the previous QPSO algorithms, performs better in terms of the accuracy and speed of convergence.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842953/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Neekabadi, Abbas and Kabudian, Seyed Jahanshah,1397,New Quantum-PSO Metaheuristic and Its Application to ARMA Modeling of Speech Spectrum,چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند,تهران,,,https://civilica.com/doc/842953

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Neekabadi, Abbas؛ Seyed Jahanshah Kabudian)
برای بار دوم به بعد: (1397, Neekabadi؛ Kabudian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی