Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

New Quantum-PSO Metaheuristic and Its Application to ARMA Modeling of Speech Spectrum

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_038
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 272
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله New Quantum-PSO Metaheuristic and Its Application to ARMA Modeling of Speech Spectrum

چکیده مقاله:

In speech signal representation models, autoregressive moving average (ARMA) modeling is used in various applications, such as feature extraction, signal coding, speech synthesis, and speech recognition. In this paper, new method based on quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) is proposed for estimation of ARMA model coefficients. In the proposed algorithm called PMF-QPSO (probability mass function QPSO), by storing some of the last global best particles in memory, based on their fitnesses, they are given chance to influence the motion of the next generation particles, which reduces the risk of stopping in local optima and increases the exploration of QPSO algorithm. Also, to ensure the stability of the estimated model, line spectral frequencies (LSF) are used as optimization parameters, and, accordingly, thetruncated Laplace distribution is considered for the probability distribution of new particle locations. The implementation of the suggested algorithm in highorder ARMA models on set of speech signals shows that the proposed method compared to the previous ARMA modeling techniques improves the logarithmic spectral distance measure and compared to the previous QPSO algorithms, performs better in terms of the accuracy and speed of convergence.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS04_038 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842953/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Neekabadi, Abbas and Kabudian, Seyed Jahanshah,1397,New Quantum-PSO Metaheuristic and Its Application to ARMA Modeling of Speech Spectrum,4TH IRANIAN CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING AND INTELLIGENT SYSTEMS,Tehran,https://civilica.com/doc/842953

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Neekabadi, Abbas؛ Seyed Jahanshah Kabudian)
برای بار دوم به بعد: (1397, Neekabadi؛ Kabudian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی