بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی نظارت نشده

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 368

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASTECH09_113

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

در حوزه شبکه ،امنیت ،کنترل دسترسی تشخیص به موقع با دقت بالا از ترافیک شبکه از مباحث میباشد.عملا هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد.سیستم IDSبرای تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار جای خود را با کرده نیاز اساسی در شبکه ای میباشد .در این میان محققان به دنبال روش های مختلف برای بر آورده کردن این نیاز به کشف طراحی انواع سیستم های خبره ،تغییر گذر حالات ،شبکه پتری ،روشهای آماری ،داده کاوی شبکه های عصبی می باشد .روشهای IDSشبکه های عصبی به دو دسته -1 با ناظر مانند پیشخور چند لایه ،بازگشتی -2 بدون ناظر مانند همینگ ،کوهنن Artتقسیم می شوند .مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر در این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند نیاز به آموزش مجدد ندارند .در این مقاله چند روش شبکه های عصبی بدون ناظر مورد بررسی قرار می دهیم

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی نظارت شده ، KDD CUPشبکه های عصبی SOM وART

نویسندگان

رضا خدابنده لو

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بویین زهرا

مجید خلیلیان

استاد دانشگاه آزاد اسلامی کرج