بررسی راه کارهای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

امروزه، در شبکه های حسگر بیسیم، پروتکل های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی از طریق تقسیم گره های همسایه به خوشه های مجزا انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر وحفظ پوشش شبکهایدر مقایسه با سایر روشهای مسیریابی به دست می آورند. با این وجود، همه پروتکلهای خوشه بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه ها در نظر گرفته اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشهبندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکه عصبی نقشه خودسازماندهی برای شبکه های حسگر بی سیم ارایه میشود که قادر به خوشه بندی گره های شبکه بر اساس سطح انرژی مختصات گره ها میباشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره های پرانرژی در شبکه اعمال آنها به عنوان وزن نورونهای نقشه خودسازماندهی، نزدیکترین گره های کمانرژی را جذب گره های پرانرژی میکند؛ به طوریکه خوشه ها لزوما از گره های مجاور تشکیل نشده در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی همسایگی، خوشه هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد.