ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر مبنای رگرسیون فرایند گاوسی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم شیرمورچه چندهدفه

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 105 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICME15_026
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر مبنای رگرسیون فرایند گاوسی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم شیرمورچه چندهدفه

نادر ملایی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند، خراسان جنوبی، بیرجند
معین غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، خراسان جنوبی، بیرجند
ابوالفضل فورگی نژاد - استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، خراسان جنوبی، بیرجند

چکیده مقاله:

فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی، روشی نسبتا جدید برای ساخت قطعات دقیق، پیچیده و همچنین برش مواد رسانا (نیمه رسانا) با سختی بالا می باشد. یکی از مسایل مهم در این فرآیند، بهینه سازی متغیرهای آن، جهت نیل به حداکثر نرخ براده برداری توام با حداقل نرخ فرسایش ابزار می باشد. با توجه به اثر بسیار پیچیده چندمتغیره و غیرخطی متغیرهای ورودی فرآیند بر پارامترهای مطلوب، تاکنون رابطه مستقیم قابل قبولی برای مدلسازی آن، ارایه نگردیده است. لذا، استفاده ازابزارهای یادگیری ماشین در این حوزه می تواند مفید باشد. در این تحقیق، ابتدا به مدلسازی پارامترهای مطلوب در این فرآیند با استفاده از رگرسیون فرآیند گاوسی، به عنوان یکی از روش های کارآمد در یادگیری ماشین پرداختیم. نتایج نشان دهنده دقت و قابلیت تعمیم بالای این روش در این مدلسازی می باشد. در ادامه، بر مبنای مدل های ایجاد شده، بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری را با استفاده از الگوریتم شیرمورچه چند هدفه، بررسی نمودیم و دسته ای از پارامترهای بهینه بر مبنای نمودار پارتو ارایه نمودیم. با استفاده از این نقاط بهینه میتوان پارامترهای ورودی را جهت نیل به مقادیر بهینه نرخ براده برداری و نرخ فرسایش ابزار تنظیم نمود.

کلیدواژه ها:

ماشين كاري تخليه الكتريكي، رگرسيون فرايند گاوسي، الگوريتم شير مورچه چند هدفه، نمودار پارتو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/837827/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملایی، نادر و غلامی، معین و فورگی نژاد، ابوالفضل،1397،مدل سازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر مبنای رگرسیون فرایند گاوسی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم شیرمورچه چندهدفه،پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید،تهران،،،https://civilica.com/doc/837827

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، ملایی، نادر؛ معین غلامی و ابوالفضل فورگی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1397، ملایی؛ غلامی و فورگی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 577
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی