پیش بینی ماهانه جریان رودخانه کر با استفاده از الگوهای مختلف مدل سری زمانی ARIMA

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 388

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAEL01_099

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

اگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش مهمی در برنامه ریزی های آبی دارد. پیش بینی جریان رودخانه ها یکی از مسایل مهم مدیریت سیلاب می باشد. یکی از ابزارهای مهم در مدلسازی و پیش بینی جریان رودخانه ها در آینده و فرآیندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدل ها و تحلیل های سری زمانی است که بطور معمول مورد استفاده قرار می گیرند. هدف از تحقیق حاضر، کاربرد مدل های مختلف سری زمانی در پیش بینی جریان رودخانه کر بوده که بدین منظور از داده-های 13 ساله دبی ماهانه رودخانه کر واقع در استان فارس استفاده شده است. تعداد 10 الگوی مختلف سری زمانی ARIMA بر مجموعه داده های آموزشی دبی برازش داده شد و بر اساس معیارهای مختلف ارزیابی، ARIMA (1,1,1)(3,1,3)12 بعنوان بهترین مدل در نظر گرفته شد و برای 24 ماه آینده، پیش بینی دبی رودخانه صورت گرفت. طبق نتایج مدلهای سری زمانی در پیش بینی دبی دقت مطلوبی داشته و قابلیت استفاده در مسایل پیش بینی و برآورد منابع آبی را دارند.

نویسندگان

احمد رشیدزاده دوان

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان