ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخصیص منابع در ابر با استفاده از ترکیب اتومات های یادگیری سلولی و حلقه مپ

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CITI02_017
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 216
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخصیص منابع در ابر با استفاده از ترکیب اتومات های یادگیری سلولی و حلقه مپ

زهرا کرایی - گروه کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران
مرجان عبدیزدان - گروه کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

چکیده مقاله:

انتقال جریان های کاری به محیط محاسبات ابری سازمان ها را قادر به استفاده از خدمات مختلف ابر به منظور تسهیل اجرای جریان کاریشان می سازد. هدف از رایانش ابری به اشتراک گذاری یک مقیاس بزرگی از منابع و تجهیزات محاسباتی دخیره سازی اطلاعات و دانش برای تحقیقات علمی است. در این پژوهش به چند چالش بزرگ در رایانش ابری که بسیار نقش تعیین کننده دارند اشاره شده است که چالش اول کاهش زمان پاسخ دهی کارهای ابری در ماشین های مجازی میباشد و دومی کاهش مصرف انرژی در مراکز داده میباشد سومین چالش افزایش سود سرویس دهنده و چهارمین چالش کاهش تفاضلات SLA می باشد که عدم دستیابی درست به مقادیر بهینه در هرکدام از این چالش ها هم به ضرر سرویس دهنده و هم به ضرر سرویس گیرنده میباشد. از این رو مدیریت ماشین های مجازی وکارهای ارسالی به مراکز داده با هدف برطرف نمودن این چالش ها هدف اصلی در این پژوهش میباشد بر این اساس در این پژوهش با استفاده از الگوریتم اتوماتای سلولی به مدیریت ماشین های مجازی پرداخته شده است که هر سلول نشان دهنده ماتریسی از اختصاص کارها به ماشین ها می باشد. نتایج آزمایشات حاکی از برتری این الگوریتم نسبت به الگوریتم های دیگر در این زمینه دارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITI02_017 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/831241/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرایی، زهرا و عبدیزدان، مرجان،1397،تخصیص منابع در ابر با استفاده از ترکیب اتومات های یادگیری سلولی و حلقه مپ،دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات،ماهشهر،https://civilica.com/doc/831241

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، کرایی، زهرا؛ مرجان عبدیزدان)
برای بار دوم به بعد: (1397، کرایی؛ عبدیزدان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,600
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی