پایش و پیشبینی خشکسالی شهرستان سمنان با استفاده از روش آماری شاخص SPI و زنجیره مارکف
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,703
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_063
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
چکیده مقاله:
بررسیها نشان میدهد که خشکسالی از نظر فراوانی وقوع و همچنین ویژگیهایی مانند شدت، مدت، وسعت، تلفات جانی، خسارات مالی و اقتصادی، آثار اجتماعی و آثار شدید درازمدت، نسبت به سایر بلایای طبیعی مهمتر و مخاطره آمیزتر مینماید و نیازمند توجه بیشتری در برنامهریزیها میباشد. در این مقاله پایش و پیشبینی خشکسالی محدوده شهرستان سمنان، با توجه به اهمیت بیش از پیش این امر به دلیل کم بارش بودن منطقه و عدم وجود منابع آبی مهم، مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور از تلفیق نتایج حاصل از شاخص بینالمللی و معتبر SPI جهت تحلیل وضعیت بارندگی و مدل زنجیره مارکف که از جمله روشهای احتمالی برآورد و پیشبینی بارندگی در آینده با توجه به شرایط گذشته است، در طی ماه و سال آینده استفاده شد. نتایج آمار بارندگی 6 ایستگاه بارانسنجی و تبخیرسنجی منطقه برای دوره 30 ساله جمعآوری و بررسی شد و ایستگاههای فاقد آمار 30 ساله نیز با توجه به فواصل ایستگاهها و شرایط اقلیمی، برای این دوره زمانی بازسازی شدند. با نرمال کردن دادهها، احتمال تجمعی آنها در توزیع نرمال محاسبه شد و با توجه به میانگین صفر و انحراف از معیار 1 در توزیع نرمال استاندارد، شاخص SPI که بیانگر تعداد انحراف از معیار هر رخداد بارندگی از میانگین میباشد، محاسبه گردید و نتایج ارائه شد. درنهایت احتمالات انتقال از یک وضعیت آب و هوائی به وضعیت دیگر، مبتنی بر فرضیه زنجیر مارکف به صورت ماتریسی برای هرکدام از ایستگاهها تشکیل شد. نتایج نشان میدهد که احتمال اینکه وضعیت آب و هوائی به صورت خشک، نرمال و تر باشد به صورت میانگین به ترتیب برابر 27، 30، 37 و 72,32، درصد خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رحیمیان
کارشناس مطالعات پایه منابع آب
ابوطالب قانع
کارشناس طرح و توسعه شرکت آب منطقهای سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :