حذف مه و بهبود کنتراست تصاویر با ترکیب روش کانال تاریک و روش های مبتنی بر هیستوگرام در فضای رنگیHSV

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_203

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

در تصاویر دارای مه و گرد و غبار، همواره برخی از پیکسلها دارای شدت روشنایی بسیار پایین در حداقل یک کانال رنگی می باشند که این به نوبه خود باعث مشکلاتی همچون ضعف بصری، مات شدگی و میدان دید ضعیف میشود. در دو دهه گذشته پژوهش های بسیاری برای افزایش وضوح تصاویر دارای مه یا گرد و غبار انجام شده است، چرا که این تصاویر در بیشتر برنامه های کاربردی مانند نظارت فضای باز ، تشخیص اشیا و تصویر برداری هوایی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند و داشتن تصاویر بدون مه و گرد و غبار برای تجسم، دید بهتر و تفسیرمناسب تر در این برنامه ها بسیار ضروری میباشد.در این مقاله به منظور حذف مه و بهبود کنتراست تصاویر، از ترکیب روش کانال تاریک و روشهای مبتنی بر هیستوگرام در فضای رنگیHSV استفاده شده است. روش ارایه شده بر روی چندین تصویر مرجع تست و نتایج حاصل از آن با روشهای متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل کیفی و کمی روش پیشنهادی نشان میدهد که علاوه بر حذف مه و گرد و غبار در تصاویر، کنتراست آنها نیز افزایش یافته و باعث افزایش وضوح و جزییات تصاویر شده است.

نویسندگان

سعید صدیقی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

محمدامین شایگان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران