استفاده از تکنیک های داده کاوی برای جذب نمایندگان صدور در صنعت بیمه

صنعت بیمه ایران رشد چشمگیری را در دهه گذشته تجربه کرده است. در این بین، نمایندگان بیمه سهم بالایی از معاملات این صنعت را به خود اختصاص داده اند. بنابراین، فرآیند انتخاب نماینده جدید اهمیت بسیار بالایی دارد. این پژوهش بر روی مشخصه های انبار داده و تکنیک های داده کاوی مناسب برای انتخاب نماینده در صنعت بیمه تمرکز دارد. در اینجا کاربرد سه تکنیک داده کاوی تحلیل تفکیک کننده، درخت های تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی طول مدت زمان خدمت، میزان فروش حق بیمه و شاخص تداوم نمایندگان مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج پژوهش نشان می دهد که تجربه شغلی، موقعیت شغلی، سن، وضعیت تاهل، شغل قبلی، درآمد سالیانه از محل شغل قبلی و بیمه نامه های فروخته شده، از جمله مهمترین فاکتورها در تعیین مدت زمان فعالیت نمایندگان جدید، بیمه نامه های فروخته شده و تمدید بیمه نامه های صادر شده می باشند. هدف اصلی این مقاله، طراحی و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند، یا بعبارت دیگر یک سیستم هوشمند انتخاب نماینده برای شرکت های بیمه بوده تا با کمک آن مدیران این صنعت بتوانند نمایندگان کیفی انتخاب کنند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم های تصمیم گیری هوشمند