پیش بینی وقوع روندها در شبکه های اجتماعی با بهره گیری از مدل زنجیره مارکو
محل انتشار: پانزدهمین اجلاس سراسری فناوری رسانه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 327
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MTEC15_003
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یک تریبون ازاد برای بیان نظرات افراد در مورد مسایل اجتماعی، سیاسی، مذهبی و غیره تبدیل شده است. پیش بینی و شناسایی مطالب داغ و پرطرفدار در شبکه های اجتماعی می تواند مسیولین و مدیران را نسبت به دغدغه ها و مشکلات جامعه اگاه سازد. در این مقاله، با بهره گیری از مدل احتمالاتی زنجیره مارکو قصد داریم تا وضعیت یک روند را در آینده پیش بینی کنیم. شبکه های اجتماعی انتخاب شده توییتر و اینستاگرام می باشند که کاربران زیادی را در خود گجانده اند. برای تعیین تعداد حالات و ماتریس انتقال مدل زنجیره مارکو از بیش از 8 گیگ اطلاعات خزیده شده از این دو شبکه اجتماعی بهره برده شده است. نتایج آزمایشگاهی ثابت کرده است که بهره گیری از مدل زنجیره مارکو در پیش بینی وضعیت روندها در شبکه های اجتماعی موثر و دقیق می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدفربد سیدعلی روته
واحد فناوری رسانه های نوین
شیرین قنبری
واحد فناوری رسانه های نوین