CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی وقوع روندها در شبکه های اجتماعی با بهره گیری از مدل زنجیره مارکو

عنوان مقاله: پیش بینی وقوع روندها در شبکه های اجتماعی با بهره گیری از مدل زنجیره مارکو
شناسه ملی مقاله: MTEC15_003
منتشر شده در پانزدهمین اجلاس سراسری فناوری رسانه در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدفربد سیدعلی روته - واحد فناوری رسانه های نوین
شیرین قنبری - واحد فناوری رسانه های نوین

خلاصه مقاله:
امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یک تریبون ازاد برای بیان نظرات افراد در مورد مسایل اجتماعی، سیاسی، مذهبی و غیره تبدیل شده است. پیش بینی و شناسایی مطالب داغ و پرطرفدار در شبکه های اجتماعی می تواند مسیولین و مدیران را نسبت به دغدغه ها و مشکلات جامعه اگاه سازد. در این مقاله، با بهره گیری از مدل احتمالاتی زنجیره مارکو قصد داریم تا وضعیت یک روند را در آینده پیش بینی کنیم. شبکه های اجتماعی انتخاب شده توییتر و اینستاگرام می باشند که کاربران زیادی را در خود گجانده اند. برای تعیین تعداد حالات و ماتریس انتقال مدل زنجیره مارکو از بیش از 8 گیگ اطلاعات خزیده شده از این دو شبکه اجتماعی بهره برده شده است. نتایج آزمایشگاهی ثابت کرده است که بهره گیری از مدل زنجیره مارکو در پیش بینی وضعیت روندها در شبکه های اجتماعی موثر و دقیق می باشد

کلمات کلیدی:
روند، پیش بینی، شبکه اجتماعی، مدل زنجیره مارکو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/822331/