ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

PERCENTAGE OF BODY FAT AND FAT MASS INDEX AS A SCREENING TOOL FOR METABOLIC SYNDROME PREDICTION IN ADULTS; RESULTS FROM AN IRANIAN RANCD COHORT STUDY

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: INC15_455
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 221
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله PERCENTAGE OF BODY FAT AND FAT MASS INDEX AS A SCREENING TOOL FOR METABOLIC SYNDROME PREDICTION IN ADULTS; RESULTS FROM AN IRANIAN RANCD COHORT STUDY

Yahya Pasdar - Research Canter for Environmental Determinants of Health, Kermanshah University of Medical Sciences,Kermanshah, Iran
Farid Najafi - Research Canter for Environmental Determinants of Health, Kermanshah University of Medical Sciences,Kermanshah, Iran
Behrooz Hamzeh - Research Canter for Environmental Determinants of Health, Kermanshah University of Medical Sciences,Kermanshah, Iran
Mitra Darbandi - Research Canter for Environmental Determinants of Health, Kermanshah University of Medical Sciences,Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

Background and Aim: High body fat is related to metabolic syndrome in all ethnic groups. We aimed to determine the optimal cutoff points for the Fat Mass Index (FMI) and Body Fat Percentage (BFP) in the prediction of metabolic syndrome diseases.Methods: This cross-sectional study was performed on 10063 individuals, aged between 35-65 years, recruited in Ravansar Non-Communicable Diseases (RaNCD) cohort. The anthropometric indices were measured using a body analyzer. The receiver operating characteristic curve analysis was employed to determine the optimal cutoff points for the indices.Results: In males, the optimal cutoff point for FMI and PBF to the prediction of metabolic syndrome was 8 kg/m2 and 29, respectively. In females, the optimal cutoff point for FMI and PBF was 11.7 kg/m2 and 40, respectively. In the rural population, the cut-off points were lower than the urban population. The risk of metabolic syndrome diseases in males and females with a FMI higher than the optimal cutoff point was respectively 6.10 and 2.25 times higher than that in those with a FMI lower than the cutoff point. The risk in males and females with a PBF higher than the optimal cutoff point was respectively 4.7 and 2 times higher than that in those with a PBF lower than the cutoff point.Conclusion: This study revealed that the indices of FMI and BFP are appropriate predictors of the risk of metabolic syndrome diseases. The diagnostic power of these indicators was better in men and villagers.

کلیدواژه ها:

Metabolic syndrome, Cut-point, Fat Mass Index, Body Fat Percentage

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INC15_455 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/816489/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Pasdar, Yahya and Najafi, Farid and Hamzeh, Behrooz and Darbandi, Mitra,1397,PERCENTAGE OF BODY FAT AND FAT MASS INDEX AS A SCREENING TOOL FOR METABOLIC SYNDROME PREDICTION IN ADULTS; RESULTS FROM AN IRANIAN RANCD COHORT STUDY,Third International Congress and Fifteenth Iranian Nutrition Congress,Tehran,https://civilica.com/doc/816489

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Pasdar, Yahya؛ Farid Najafi and Behrooz Hamzeh and Mitra Darbandi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Pasdar؛ Najafi and Hamzeh and Darbandi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: 1,603
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی