مقایسه ی زمان اجرای الگوریتم های ازدحام ذرات و جستجوی فاخته در ترکیب سرویس های ابری

محاسبات ابری به برنامه و سرویس هایی اشاره دارد که در یک شبکه ی توزیع شده اجرا شده و از منابع مجازی استفاده میکند. امروزه گرایش سازمانها به سمت استفاده از سرویس گرایی روز به روز در حال افزایش است.یکی از چالش های موجود در ترکیب سرویس های ابری ، کاهش زمان ترکیب سرویس های موجود می باشد.در این مقاله الگوریتم جستجوی فاخته (CSO) و الگوریتم جستجوی ازدحام ذرات (PSO) از نظر فاکتور کیفیت زمانی ترکیب سرویس های ابری که هدف آن کاهش زمان اجرا برای انتخاب و ترکیب بهینه سرویس های موجود در ابر می باشد با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل از این دو الگوریتم از نظر فاکتور زمانی بدست آمده با هم مقایسه شده است، که الگوریتم جستجوی فاخته زمان اجرا را تا حد زیادی کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

پردازش ابری ، ترکیب سرویس های ابری ، الگوریتم جستجوی فاخته ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات