ارایه روشی جهت شناسایی حملات سایبری در رایانش ابری با استفاده از عامل متحرک

در سال های اخیر موضوع امنیت در شبکه های ابری ، به عنوان یکی از مهم ترین چالش ها برای استفاده کنندگان شبکه مطرح شده است. درحرکت مهاجم ها داخل شبکه های ابری به علت کاهش فاصله ماشین های درون ابری از عامل باعث صرفه جویی زیادی در مصرف حافظه و منابع پردازشی می گردد. درروش پیشنهادی برای جلوگیری از حمله انکار از سرویس یک معماری را ارایه کردیم که می توان گفت یک روش خوب برای کاهش دادن بار پردازشی در شبکه هست که روش های قبل از مشکلاتی همچون توان محاسباتی بالاروی گره ها و قدرت پایین در کیفیت IDS در شبکه را داشتند بهبود بهتری در انرژی مصرفی داشته که این دلیل بر بهترکردن خوشه بندی در معماری پیشنهادی بوده است و در قسمتی دیگر از روش پیشنهادی با بهبودی که درPacket Delivery ایجاد شد باعث شد که تعداد بسته کمتری در شبکه از بین برود و نرخ خرابی بسته ها که دلیل آن هم درگذشته حمله DOS بوده است بهبود یابد و قدرت IDS را می توان گفت بهبود داده ایم که به چنین دست آوردی نایل شده ایم،و در الگوریتم پیشنهادی ما که تلفیقی از روش تشخیص حمله انکار از سرویس با خوشه بندی پویا با بهره از یادگیری ماشین بود و این بهبود نیز بر عمر شبکه اثر گذاشت و عمر شبکه را افزایش داد و از به وجود آمدن نقاط داغ در شبکه ماشین های درون ابر جلوگیری به عمل آورد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، عامل متحرک