پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS02_002
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
آموزش الکترونیک، نظام آموزشی نوینی است که در آن تمامی فرآیند آموزش و یادگیری به وسیله فناوری اطلاعات و ارتباطات صورت می گیرد. هدف علمی این مقاله ارایه الگوریتمی برای پیش بینی رتبه کنکور با توجه به داده های بومی و جمع آوری شده توسط پرسشنامه از دانشجویان دانشگاه می باشد.در این روش با استفاده از الگوریتم TSVR داده ها تست و ارزیابی می گردند. در این روش از60 درصد داده های جمع آوری شده جهت آموزش و 40 درصد جهت تست و ارزیابی استفاده شده و با این روش رتبه کنکور برای داده های تحصیلی پیش بینی شده است. در نهایت الگوریتم مورد ارزیابی قرارگرفته که با اندازه خطای میانگین مربعات برابر با 0.0154 و خطای SSE برابر با 18.7468 و خطای MAE برابر 0.0202 که نشان دهنده نزدیکی رتبه پیش بینی به رتبه واقعی دانشجو می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا اشرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
علی امیری
دانشکده برق و کامپیوتر -دانشگاه زنجان - زنجان –ایران