CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR

عنوان مقاله: پیش بینی رتبه دانش آموز در کنکور سراسری با استفاده از الگوریتم TSVR
شناسه ملی مقاله: CEITS02_002
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا اشرفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
علی امیری - دانشکده برق و کامپیوتر -دانشگاه زنجان - زنجان –ایران

خلاصه مقاله:
آموزش الکترونیک، نظام آموزشی نوینی است که در آن تمامی فرآیند آموزش و یادگیری به وسیله فناوری اطلاعات و ارتباطات صورت می گیرد. هدف علمی این مقاله ارایه الگوریتمی برای پیش بینی رتبه کنکور با توجه به داده های بومی و جمع آوری شده توسط پرسشنامه از دانشجویان دانشگاه می باشد.در این روش با استفاده از الگوریتم TSVR داده ها تست و ارزیابی می گردند. در این روش از60 درصد داده های جمع آوری شده جهت آموزش و 40 درصد جهت تست و ارزیابی استفاده شده و با این روش رتبه کنکور برای داده های تحصیلی پیش بینی شده است. در نهایت الگوریتم مورد ارزیابی قرارگرفته که با اندازه خطای میانگین مربعات برابر با 0.0154 و خطای SSE برابر با 18.7468 و خطای MAE برابر 0.0202 که نشان دهنده نزدیکی رتبه پیش بینی به رتبه واقعی دانشجو می باشد.

کلمات کلیدی:
رگرسیون بردارپشتیبان دوقلو (TSVR)، پیش بینی رتبه کنکور، آموزش الکترونیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/813561/