تشخیص و دسته بندی علایم بیماری های سیستم گوارشی، توسط سنسور بویایی

در سیستم گوارشی با توجه شرایط و آسیپ پذیری بالا، برخی گونه های میکروبی، باکتری، ویروس ها، و امثالی از آنها را در خود جایی می دهد. بهترین محل برای گسترش میکروارگانیسم ها در سیستم گوارشی تعبیه شده است که می توانند به تمامی نقاط بدن نیز سرایت پیدا کنند. از واکنش های شیمیایی این ریز موجودات، معمولا گازهایی تولید می شود، این گازها می توانند جزیی و کم باشد. واکنش های شیمیایی هر چند از روش های مختلفی تشخیص داده می شوند اما اغلب از راه هوا و تنفس نیز می تواند تشخیص داده شوند. مواردی که باکتری ها و میکروب ها برای رشد به آن نیاز دارند هر کدام در دسته بندی های متفاوتی تقسیم می شوند، که شامل سه عنصر اصلی یعنی میزان حرارت ، رطوبت و مقدار PH برای تکثیر هستند. همچنین تشخیص صحیح در این میان حایز اهمیت است. شناسایی بر طبق این سه اصل در واقع طیف وسیعی از میروارگانیسم ها را در سیستم گوارشی در بر خواهد داشت. با سنسور بویایی مربوطه می توان بخارات دهان را آنالیز کرده و عمل تفکیک پذیری را انجام داد. سپس الگوی پیشفرض یا دیتاست متناظر تهیه شده و مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. با توجه به دو روش آماری مونت کارلو و زنجیره ی مارکوف، به بررسی و تحلیل حالات و اثر گذاری میکروارگانیسم ها بر روی هم می پردازیم. همچنین با ترکیبی از این دو روش آماری، یک الگوریتم طراحی می نماییم که هدف بالا بردن دقت بیشتر تشخیص و دسته بندی در این زمینه می باشد.

کلیدواژه ها:

سنسور بویایی ، تنفس ، بیماری سیستم گوارشی ، میکروارگانیسم ها ، الگوریتم دسته بندی