طراحی الگوریتم جداسازی صدای خواننده ی فارسی زبان از موسیقی همراه، مبتنی بررو ش های تشخیص گام

جدا کردن صدای آواز از موسیقی در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند تشخیص اشعار، شناسایی خواننده و بازیابی اطلاعات موسیقی کاربرد فراوان دارد. اگرچه جدایی گفتار به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است، اما جدایی آواز از موسیقی همراه آن کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. موسیقی سنتی و صدای خوانندگان ایرانی به دلیل پیچیدگی و قواعد خاصی که دارد سبب شده است تا تحقیقات زیادی در این زمینه انجام نگیرد، اما در مورد موسیقی غربی به دلیل ساختار نسبتا سادهی صدای واج ها موجب شده است تا با استفاده از ویژگیهایی نظیر تعداد کلمات ادا شده و تشخیص گام به راحتی بتوانند عملیات قطعه بندی را براساس تشخیص نوع آنها نیز انجام دهند. در این مقاله روشی خودکار و کارآمد ارایه شده است که در آن بر پایه ی ویژگی استخراج شده و فواصل فرکانسی آنها در قطعات جداسازی شده، میتوان گام صدای خواننده و عملیات جداسازی از موسیقی را با دقت قابل قبول انجام داد. دقت ترکیب ویژگی ها و انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم فراابتکاری پرش قورباغه در حدود %94 میباشد، همچنین نتایج این روش با استفاده از کاهش بعد به کمک شبکهی عصبی MLP نیز دارای دقت قابل قبول %90 میباشد که نشان از نرخ بازشناسی قابل قبول روش ارایه شده به کمک ترکیب ویژگیها و انتخاب بهترین ویژگیها با ارزش اطلاعاتی بالاتر میباشد.

کلیدواژه ها:

جداسازی آواز ، صدای خواننده ، گام آوازی ، قالب آوازی ، صوت شناسی