استفاده از اطلاعات چهره در تشخیص خواب آلودگی و حواس پرتی راننده

تصادفات جاده ای حجم بالایی از صدمات و مرگ و میر در ایران را به خود اختصاص داده است که خسارتهای جانی و مالی فراوانی برای جامعه به همراه دارند. ازاینرو تشخیص خواب الودگی راننده میتواند تاثیر بالایی در کاهش این صدمات داشته باشد. یکی از روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیستم های نظارت چهره راننده است. در این مقاله یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه های خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم کاهش هوشیاری راننده را تخمین میزند. سپس این ویژگیها توسط الگوریتم KNN و شبکه RBF مورد پردازش قرار میگیرد تا میزان عدم تمرکز حواس راننده تخمین زده شود. نتایج آزمایشها بر روی عکس های تهیه شده در محیط واقعی نشان میدهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی دارد. از لحاظ اجرای الگوریتم، دقت سیستم پیشنهادی 95,7 درصد میباشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، تشخیص خواب آلودگی ، تشخیص عدم تمرکز حواس ، پیشگیری از تصادف