مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه های پیچیده
محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM01_064
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
چکیده مقاله:
شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده گسترده و افزایش محبوبیت نسبت به حمله های کلاهبرداران و فعالیت های مضر، آسیب پذیر شده اند. از این رو، تشخیص فعالیت های غیرعادی، به ویژه در شبکه های اجتماعی برای شناسایی اطلاعات مهم و موثر با توجه به رفتار کاربران غیرعادی، ضروریست. در سال های اخیر، تحقیقات زیادی در این زمینه توسط محققان صورت گرفته است. در این مقاله مروری، به بررسی و مقایسه روش های مختلف استفاده شده خواهیم پرداخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه ترابی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب