مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه های پیچیده

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM01_064

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده گسترده و افزایش محبوبیت نسبت به حمله های کلاهبرداران و فعالیت های مضر، آسیب پذیر شده اند. از این رو، تشخیص فعالیت های غیرعادی، به ویژه در شبکه های اجتماعی برای شناسایی اطلاعات مهم و موثر با توجه به رفتار کاربران غیرعادی، ضروریست. در سال های اخیر، تحقیقات زیادی در این زمینه توسط محققان صورت گرفته است. در این مقاله مروری، به بررسی و مقایسه روش های مختلف استفاده شده خواهیم پرداخت.

نویسندگان

الهه ترابی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب