بهبود الگوریتم مبتنی براجتماع با روش سرگردانی در بهینه سازی چندمدی

الگوریتم پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی چندمدی تکاملی جدیدی مبتنی بر الگوریتم اجتماع پایه است . در این الگوریتم, بهینه ها در غالب امپراطوری های جداگانه ای که در حال تکامل هستند جستجو میشوند. برای این کار از یک معیار رشد برای مشخص کردن امپراطوری متزلزل و در حال رشد استفاده میشود و به این ترتیب امپراطوری که تکامل خود را تا یک آستانه ای انجام دهد به این معنی است که دارای بهینه ای است و باید این بهینه در حافظه خارجی ذخیره گردد و بعد از چندین تکرار جوابهای ذخیره شده در حافظه تمام بهینه های ما را شامل میشوند و به این طریق بهینه های سراسری و محلی در مسیله تشخیص داده میشوند . نتایج عددی نیز کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی چندمدی ، الگوریتم اجتماع پایه