بهینه سازی مصرف انرژی در مرکز پایش ویدیوی ابری بر اساس زمان بندی کار و جاگذاری ماشین مجازی

رایانش ابری مدل محاسباتی درخواستی است که نیازمند حجم وسیعی از ابزارهای فیزیکی هست و بر اساس درخواست هر کاربر خدمات ارایه می کند؛ وجود تعداد زیاد مراکز داده موجب مصرف زیادی انرژی می شود و به چالشی اساسی در سال های اخیر تبدیل شده است. از سوی دیگر داده های کلان به موضوع اصلی تحقیقات فراهم کنندگان خدمات ابری تبدیل شده است. داده های ویدیویی باکیفیت و حجم بالا جز داده های کلان محسوب می شوند. رایانش ابری درزمینه پایش ویدیو نیز در سال های اخیر گسترش یافته است و مدل جدیدی از خدمات رایانش ابری به نام پایش ویدیوی ابری ایجاد گردیده است. ازآنجاکه سیستم های پایش ویدیوی ابری یکی از مصرف کنندگان اصلی انرژی در رایانش ابری هستند، توجه به بهینه سازی مصرف انرژی پایش ویدیوی ابری ضروری می باشد. در اکثر تحقیقاتی که قبلا برای کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری انجام شده است، توجهی به کاهش مصرف انرژی در سیستم پایش ویدیوی ابری نبوده است. در این تحقیق با توجه به اهمیت و میزان مصرف انرژی در سیستم پایش ویدیو ابری سعی شده است تا با افزایش بهره وری سرورها، اتلاف و مصرف انرژی در این بخش را کاهش داد. روشی که برای کاهش هزینه مصرف انرژی و افزایش بهره وری سرورها در رایانش ابری در این تحقیق ارایه شده است از تکنیک جاگذاری ماشین مجازی با سه مولفه عامل نظارتی، عامل منابع و عامل تخصیص می شود. روش پیشنهادی با نرم افزار cloudsim پیاده سازی شده است و ارزیابی نتایج بهبود مصرف انرژی درروش پیشنهادی را نشان می دهد.