توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی داده های فازی

در این پژوهش به توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی داده های فازی پرداخته می شود. برای رسیدن به کران های بالا و پایین برای مفاهیم کارایی، ورودی ها و خروجی ها می توان از امتیازات روش α- برش که در تحلیل پوششی داده های فازی وجود دارد، استفاده نمود. همچنین در این پژوهش به بیان مفهوم جدیدی از تراکم پرداخته می شود که این مفهوم نوین، تراکم را در دو حالت خوش بینانه و بدبینانه بررسی می نماید. در این مفهوم، حالت خوش بینانه، تراکم را در شرایطی بررسی می کند که واحد تصمیم گیرنده ی تحت بررسی با گرفتن کمترین ورودی، بهترین خروجی را ارایه می دهد. همچنین حالت بدبینانه بیانگر شرایطی است که واحد تصمیم گیرنده تحت بررسی، با گرفتن بیش ترین ورودی، بدترین خروجی را ارایه می نماید. با استفاده از این دو حالت، تراکم در تحلیل پوششی داده های فازی مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل پوششی داده های فازی ، تراکم خوش بینانه و بدبینانه ، α- برش