برقراری روشی جهت ایمن سازی پست الکترونیک با استفاده از نرم افزار مبتنی بر سیستم ایمنی انسان

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,097

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_166

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

هرزنامه یا SPAM یکی از مشکلات مههم در امنیت اطلاعات برای کار بران کامپیوتر محسوب می شود . تاکنون تکنیک های مختلفی جهت شناسائی هرزنامه ، که برگرفته شده از مشخصه های مختلفی درپیغامهای ارسالی است، ارائه گردیده است .در این تحقیق سعی بر آن شده که با استفاده از مشابه سازی سیستم ایمنی مصنوعی تمهیدی در مقابل دیگر حملات از جمله spam یا هرزنامه به عمل آید و یک مدل ایمنی اکتسابی که تحت نام سیستم ایمنی اکتسابی مصنوعی است ؛برای مقابله با حجم انبوه نامه های نا خواسته مورد بررسی قرارگرفته است . دو نگرش جدید به کار رفته در نرمافزار نوشته شده نسبت به کارهای قبلی موجود، به روز رسانی اتوماتیک و مرتب سازی دیتابیس همراه با حذف لنفوسیتهای دیجیتالی غیر فعال در هر بار اجرای برنامه و بالابردن ضریب دقت در مورد نامه های قانونی میباشد. این دو نگرش جدید میزان سرعت عملکرد سیستم را به میزان قابل ملاحظه ای درمقایسه با کارهای قبلی در این زمینه افزایش دادهاست. این نرم افزار درقالب یک برنامه کاربردی تحت ویندوز است که علاوه بر امکان دریافت و ارسال ایمیل ، دارای قابلیت Anti-Spam برگرفته از سیستم ایمنی بدن با توانایی Memory And Adaptive می باشد.

نویسندگان

پیام موسی زاده

دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس

علی یزدیان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

مهرداد روانشاد

دانشکده علوم پزشکی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ free SOurce of spam statistics, September 2009. ...
  • Steve Smith. Can The Spam: 2004 anti-spam editions still need ...
  • Stephanie Forrest, Steven A. Hofmeyr, and Anil Somayaji. Computer immunology. ...
  • Julie Greensmith and Steve Cayzer. An Artificial Immune Approach to ...
  • Prophis Research and Consulting. Perceptions of internet- that? ...
  • _ : [www. _ cughtsm atter.com research panel, March 14, ...
  • Abul k. Abbas, A.H. Lichman, Sh. Pilla, Cellular and Molecular ...
  • Eli Benjamini, Geoffrey Sunshine, and Sidney Leskowits. Immunology: A Short ...
  • J.H.L Playfair. Immunology at a Glance Blackwell Scientific Publications, third ...
  • Terry Sullivan. The Myth of Spam Volatility. QAQD.com white paper, ...
  • Mehran Sahami, Susan Dumais, David Heckerman, and Eric Horvitz, A ...
  • Classification and Organization Program. In Learning for Text Categorization: Paper ...
  • Cormac O Brien. Compiling a corpus of email to evaluate ...
  • Paul Graham. Better Bayesian Filtering. In 2003 Spam Conference, January ...
  • Ron Anderso. Filters take a bit out of spam. Network ...
  • _ _ PC Magazine, February 17"", 2004. ...
  • نمایش کامل مراجع