پیش بینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات OSO

پیش بینی درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع محدود سازمانی در جهت وصول مالیات، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالیکمک می نماید. این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و نسخه بهبودیافته آن به پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع وصولی (مالیات های کل، کالا وخدمات، اشخاص حقوقی، درآمد و ثروت) برای سال های 1392-95 می پردازد. به این منظور از داده های درآمدهای مالیاتی سال های 1350-86 برای آموزش شبکه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود یافته پارام ترهای این مدل بهینه شده است. از داده های سال های 1387-91 برای آزمون مدل استفاده شده که نتایج تاییدی بر عملکرد مدل مورد استفاده بوده و در نهایت پیش بینی برون نمونه ای درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی برای سال های 1392- 95 با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شده است.

کلیدواژه ها:

مالیات ، پیش بینی ، مدلسازی شبکه های عصبی ، بهینه سازی ، الگوریتم ازدحام ذرات PSO