ارایه یک رویکرد جدید جهت کاهش دنباله موارد آزمون با استفاده از الگوریتم TLBO

آزمون نرم افزار یکی از مهمترین مراحل چرخه عمر توسعه نرم افزار با هدف پیدا کردن خطاها میباشد. این فعالیت شامل روشهای مختلفی میباشد که یکی از این روشها، آزمون رگرسیون است. هنگامی که تغییراتی در نرم افزار ایجاد و یا ویژگیهای جدیدی به آن افزوده میشود، آزمون رگرسیون به منظور آزمودن مجدد نرم افزار صورت میگیرد تا اطمینان حاصل کند که عملکردهای نرم افزار تحت تاثیر این تغییرات قرار نگرفته است. این آزمون مقدار زیادی از زمان و هزینه را صرف میکند، بنابراین نیاز به تصمیم گیری داریم که برخی از موارد آزمون حذف شوند تا هزینه این فاز کاهش یابد. در این نوع سناریو، کاهش دنباله موارد آزمون بهترین گزینه برای آزمون رگرسیون است. در این مقاله از یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید به نام TLBO به منظور کاهش دنباله موارد آزمون که تمام خطاهای نرم افزار را در حداقل زمان پوشش دهد، استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی یک رویکرد خوشبینانه است که بهترین نتایج بهینه را در حداقل زمان، در اختیار قرار میدهد.

کلیدواژه ها:

کاهش دنباله آزمون ، آزمون رگرسیون ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، بهینه سازی ، آزمون نرم افزار