روشی جهت تشخیص روبات های وب بر مبنای ماشین بردار پشتیبان فازی و الگوریتم PSO

روباتهای وب، برنامه هایی هستند که به طور خودکار و به صورت بازگشتی اطلاعات و محتوای سند وب سایت را بازبینی می کند. برخی از این روباتها مخرب هستند. بنابراین تشخیص روباتهای وب از جمله چالشها در زمینه دستهبندی است. در این تحقیق به ارایه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان فازی با هدف افزایش کارایی در تشخیص روباتهای وب، پرداخته شده و شبیهسازی با استفاده از نرم افزار متلب صورت گرفته است. معیارهای ارزیابی در این تحقیق، Precision، Recall ، F-Measure ، Accuracy و Specificity میباشند که نتایج به دست آمده از این تحقیق، برای روش پیشنهادی، به ترتیب 99,51، 91,47، 95,29، 96,83 و 99,74 درصد، به دست آمده اند. نتایج مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان و دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی پایه مورد استفاده در تحقیق حاضر، حاکی از برتری روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های مورد مقایسه است.