ارزیابی روش ترکیب مدل ها در شبیه سازی کیفیت آب خروجی از مخزن سد با رویکرد برداشت انتخابی

امروزه کیفیت آب تامین شده از مخازن سدها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در مطالعه حاضر، برای شبیه سازی کیفیت آب خروجی از مخزن سد با رویکرد برداشت انتخابی از تکنیک ترکیب مدل ها Model Fusion استفاده شده است. به این منظور، ابتدا تولید مقادیر مختلف ممکن برای رهاسازی آب از دریچه های سد برمبنای کد تدوین شده در نرم افزار MATLAB و با توجه به سناریوهای مختلف جریان های ورودی به سد، مدل شبیه سازی CE-QUAL-W2 اجرا می شود. به این منظور، یک کد جداگانه نیز با هدف اجرای مکرر مدل شبیه سازی CE-QUAL-W2 برای سناریوهای مختلف تولید شده در مرحله قبل، در MATLAB تدوین گردیده است. خروجی ها و ورودی های مدل شبیه سازی، به صورت مجموعه داده های ورودی- خروجی، برای آموزش و صحت سنجی مدل های هوش مصنوعی منفرد ذخیره می گردند. در این مطالعه، سه مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته GRNN و شبکه عصبی شعاع مبنا RBF به عنوان مدل های هوش مصنوعی منفرد مورد استفاده قرار گرفته اند. برای ترکیب مدل های مذکور نیز از روش وزن دهی رتبه بندی شده استفاده شده است که در آن، برای تعیین وزن مدل ها از روش Orness استفاده گردیده است. نتایج شبیه سازی کیفیت آب خروجی از مخزن سد نشان می دهد که استفاده از روش ترکیب مدل ها از دقت بیشتری نسبت به مدل های هوش مصنوعی منفرد برخوردار است. لذا این رویکرد نسبت به مدل های هوش مصنوعی منفرد، دقت بیشتری برای بهینه سازی برداشت انتخابی از دریچه های مختلف سد دارد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی کیفیت آب خروجی ، ترکیب مدل ها Models Fusion ، برداشت انتخابی ، وزن دهی رتبه بندی شده