کاهش خطای Disparity در بینایی استریو با استفاده از شبکه خود سازمانده GMDH
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,527
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_006
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
بنیادی ترین مسئله در بینایی استریو یافتن نقاط متناظری در دو تصویر سمت راست و چپ می باشد که کمترین اختلاف را داشته باشند در این مقاله هدف بدست آوردن نقاط متناظر در 2 تصویر چپ و راست با کمترین Disparity با استفاده از اعمال دو نوع شبکه عصبی GMDH,Back propagation و مقایسه نتایج این دو شبکه عصبی می باشد ابتدا با اعمال ورودیهای (x,y,f(x,y) نقاطی از تصاویر شبکه های مورد نظر را آموزش داده و مقادیر Disparity با خطای کمیته برای کل نقاط تصویر بدست آورده سپس این شبکه های آموزش دیده را برای بدست آوردن disparity تست نمودیم. پس از مقایسه منحنی های مربوط به میزان خطاها در هر دو شیکه عصبی به این نتیجه رسیدیم که شبکه GMDH سریعت همگرا شده و نیاز به نقاط کمتری برای آموزش می باشد و با تغییر میزان آستانه این نوع شبکه به حالت بهینه تر رسیده و مقدارخطا کمتر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نصیری
مربی، هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر واحدء
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :