پیش بینی بارش و دمای ماهانه با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (مطالعه موردی: شهر شیراز)

تغییر اقلیم یکی از معضلات کنونی جامعه ی بشری است و تهدید و بلایی برای سیاره زمین به شمار می آید که بررسی و پیش بینی عناصر آن هم از جهت برنامه ریزی منابع آبی و هم از جهت مدیریت شرایط بحران اهمیت زیادی دارد. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی برای هر منطقه به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می گردد. هدف اصلی این پژوهش پیش بینی دما و بارش با استفاده از مدل سری زمانی در منطقه مورد مطالعه در آینده می باشد. در این تحقیق مدل ARIMA در نرم افزار ITSM برای دوره آماری 1370 تا 1390 در ایستگاه سینوپتیک شهر شیراز در مقیاس ماهانه برازش شد. مدل ARIMA براساس معیار آکاییک (AIC) و واریانس برای بارش و دما به ترتیب برابر ARIMA(20,6,12) و ARIMA(24,12,12) در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل ARIMA در پیش بینی بارش ماهانه با ضریب همبستگی 0.6 و میانگین مربعات خطای 0.0003 دارای صحت بیشتری نسبت به مقادیر پیش بینی شده برای دما است.

کلیدواژه ها:

دما ، بارش ، شهر شیراز ، ARIMR ، AIC