ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی تحریک سیستم عصبی با استفاده از نانولوله کربنی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECMCONF01_104
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 240
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی تحریک سیستم عصبی با استفاده از نانولوله کربنی

مینا حسین پورستوبادی - گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مریم علی محمدی سلطانمرادی - آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
وحید عظیمی راد - آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
احمد رجبی چافی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، لنگرود، ایران

چکیده مقاله:

نانولوله کربن با توجه به اندازه و ویژگیهای منحصربهفرد خود و از طرفی با توجه به سازگاری زیستی که دارد،کاربردهای زیادی در علوم مختلف به خصوص در پزشکی نانو و علوم اعصاب یافته است و میتواند یک کاندیدای خوبی برایتحریک عصبها باشد و به عنوان کاشت های عصبی استفاده شود. این مواد با توجه به ویژگیهای الکترونیک نوری،میتوانند به عنوان آشکارساز نوری استفاده شده و نور تابشی را به جریان الکتریکی تبدیل کرده که از این جریان تولید شدهبرای تحریک اعصاب می تواند استفاده کرد. در این مطالعه، تحریک نورون با استفاده از محرک نانولوله کربنی در اثر تابشنور، انتشار پتانسیل عمل ایجاد شده در اثر این تحریک و انتقال پیام عصبی از فضای سیناپسی در حضور گیرنده هایتحریکی مدلسازی شده است. برای مدلسازی نرون از مدل هاچکین-هاکسلی استفاده میشود. نتایج مدلسازی نشانمیدهد که جریان ایجاد شده توسط نانولوله کربنی میتواند باعث تحریک نرون و در نتیجه ایجاد پتانسیل عمل و انتشار آناز فضای سیناپسی به نرون های دیگر شود. در نتیجه این ماده نانو میتواند به عنوان یک محرک نوری برای تحریک اعصاباستفاده شود.

کلیدواژه ها:

انتشار پتانسیل عمل، محرک نوری، تحریک عصب، مدل هاچکین-هاکسلی، نانولوله کربنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMCONF01_104 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/786573/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسین پورستوبادی، مینا و علی محمدی سلطانمرادی، مریم و عظیمی راد، وحید و رجبی چافی، احمد،1397،مدل سازی تحریک سیستم عصبی با استفاده از نانولوله کربنی،کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/786573

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حسین پورستوبادی، مینا؛ مریم علی محمدی سلطانمرادی و وحید عظیمی راد و احمد رجبی چافی)
برای بار دوم به بعد: (1397، حسین پورستوبادی؛ علی محمدی سلطانمرادی و عظیمی راد و رجبی چافی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,678
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی