تشخیص حملات تقلید از کاربر اولیه در شبکه های رادیو شناختی با خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

هدف اصلی این پژوهش تشخیص حملات تقلید از کاربر اولیه در شبکه های رادیو شناختی می باشد کهبا رویکرد مبتنی بر خوشه بندی انجام گرفته است. خوشه بند پیشنهادی مقاله K-means مبتنی برالگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری می باشد. بررسی یافته های پژوهش نشان می دهد که روشپیشنهادی در معیار ارزیابی مینکوفسکی نسبت به روش K-means به مقدار 0/13 و نسبت به روش K-MPSO به مقدار 0/06 بهبود داشته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های رادیو شناختی ، کاربران اولیه ، حملات تقلید از کاربر اولیه ، خوشه بندی