شناسایی نقش مسافت در انتخاب ناوگان هواپیمایی American Airlines به کمک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی

در این مقاله سعی گردید تا با بررسی مسیر و مسافت ناشی از پرواز هواپیماها در ناوگان هواپیماییامریکن ایرلاینز به شناسایی یکی از فاکتورهای تاثیر گذار در انتخاب ناوگان، یعنی مسافت اقدام گردد. دراین رابطه ضمن شناسایی خطوط پروازی این شرکت از میان دوازده شهر منتخب آمریکا و در ادامهاستخراج مسافت پیموده شده به مایل در هر مسیر پروازی اقدام گردید. سپس با شناسایی ناوگان هواییمربوط به هر مسیر پروازی نسبت به ایجاد خوشه های مسیر / ناوگان، از طریق الگوریتم خوشه بندیمبتنی بر منطق فازی (FCM) پرداخته شد و در خاتمه به کمک یک معیار وزن دهی بر روی خوشه هابه شناسایی نقش مسافت در انتخاب ناوگان هواپیمایی اقدام گردید. نتایج حاصل نشان می دهد بیشترینمسافت پیموده شده در مسافت های بالای 1000 مایل توسط ناوگان Boeing 737-300 به میزان1180 مایل و کمترین مسافت پیموده شده توسط ناوگان Canadair Regional Jet CRJ-700 و بهمیزان 228 مایل صورت گرفته است. با بررسی مشخصات فنی هر یک از این ناوگان به صحت نتایجحاصل از این تحقیق پی برده می شود. ضمنا خوشه بندی بر مبنای مسیر / ناوگان توسط الگوریتم خوشهبندی K-Means نیز مورد بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل با یکدیگر مورد مقایسه واقع شد که در آنکماکان ثابت شد عملکرد الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی از دقت و صحت بیشتری برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

مسافت ، خطوط پروازی ، ناوگان هوایی ، خوشه بندی ، منطق فازی