بهبود آشکارسازی نقشه برجستگی شیء با الهام از عملکرد سیستم بینایی انسان

آشکارسازی نقشه برجستگی در تصاویر در کاربردهای پردازش تصویر نظیر فشرده سازی، ناحیه بندی،بازشناسی و آشکارسازی شیی بسیار مفید می باشد. روش های زیادی برای این هدف ارایه شده اند ولیهنوز تا رسیدن به عملکرد سیستم بینایی انسان فاصله زیادی وجود دارد. در این پژوهش الگوریتمی موثرو کارآمد براساس ویژگی های دیداری انسان نظیر شدت روشنایی، رنگ و جهت ارایه شده است. مواردینظیرالهام گرفتن از عملکرد سیستم بینایی انسان، نیاز به آموزش نداشتن و انتخاب کانال رنگ باکنتراست بالاتر در این الگوریتم، باعث افزایش کارآمدی آن شده است. در این الگوریتم نقشه برجستگیبا استخراج ویژگی های رنگ، شدت روشنایی و جهت با استفاده از عملکرد سیستم بینایی انسان و استفادهاز فیلتر DOG و در نهایت ادغام مناسب ویژگی ها حاصل شده است. روش پیشنهادی و چهار مدل ازروش های موجود بر روی پایگاه داده MSRA10K آزمایش شدند، نتایج حاصله بیانگر عملکرد مطلوبالگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها می باشد.

کلیدواژه ها:

نقشه برجستگی ، سیستم بینایی انسان ، مدل محاسباتی سلول ساده ، استخراج ویژگی