ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ITCONFC01_081
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 276
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب

رقیه بیرانوند - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

چکیده مقاله:

بیماری ام اس یک بیماری خود ایمنی است که جزء بیماری های مغز و اعصاب قرار می گیرد، که در دهه های اخیر رشد فراوانی به خصوص در بین خانم ها داشته است. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود نقش بسزایی در جلوگیری از پیشرفت آن خواهد داشت. با توجه به کیفیت تصاویر رزونانس مغناطیس تصمیم گیری پزشکان مغز و اعصاب در مورد تشخیص بیماری ها با چالش جدی روبرو هستند. در روش پیشنهادی با افزایش کیفیت تصاویر روزنانس مغناطیسی مغز، حذف از اطلاعات اضافی موجود در تصاویر، برطرف کردن نویزهای این تصاویر، تشخیص و نشانه گذاری مکان و اندازه ضایعه های مغزی، تشخیص و دقت پزشکان را افزایش داده است و در درمان زود هنگام بیماری ام اس کمک زیادی می کند. برای این امر از ترکیب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب والگوریتم ناحیه بندی فازی بهره گرفته ایم.

کلیدواژه ها:

تشخيص ضايعه ام اس، تصاوير رزونانس مغناطيسي، الگوريتم FCM، الگوريتم كرم شب تاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/781849/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیرانوند، رقیه و کریمی، عباس،1396،تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب،نخستین کنفرانس ملی پیشرفت ها و فرصت های فناوری اطلاعات و ارتباطات،تهران،،،https://civilica.com/doc/781849

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بیرانوند، رقیه؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، بیرانوند؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,488
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی