اسپارک چهارچوبی برای پردازش داده های بزرگ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENGCONF01_008

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397

چکیده مقاله:

یکی از چالش هایی متخصصان و برنامه نویسان با آن روبرو هستند چگونگی پردازش داده ها و همچنین ذخیره این داده ها پس از پردازش می باشد. اما امروزه شاید به جریت میتوان گفت با پیشرفت علم و رایانه ای شدن امورات و داده ها چگونگی و روش های پردازش داده های بزرگ یکی از مهم ترین بحث ها و محور های تحقیقاتی حال حاضر جهان میباشد . در این میان چهارچوب های وجود دارد که میتوان با استفاده از آن داده های عظیم را پالایش پردازش و یا با زبان های Spark) همانند frameworkکاری( برنامه نویسی مانند اسکالا و یا R برنامه نویسی کرده وداده ها را مورد کند و کاو قرار داد . با این حال چنین سوالاتی به وجود می آید که : 1- اسپارک چیست و ماهیت آن چیست 2- اسپارک چگونه به برنامه نویسی و چردازش داده های بزرگ کمک میکند 3- چگونه و از چه فایل های کتابخانه ای در اسپارک استفاده شده است 4- در بین چهارچوب کاری موجود اسپارک بهتر است یا هدوپ در این مقاله سعی شده است که با یکی از چهارچوب های پردازش داده های عظیم بنام Spark آشنا شده و نیز به سوالات ذکر شده تا حد امکان و به نحو احسنت پاسخ داده شود .

نویسندگان