بازسازی داده های گمشده در متغیرهای هواشناسی مورداستفاده جهت برآورد تبخیر و تعرق روزانه

در موارد زیادی بنا به دلایلی داده های هواشناسی موجود نیست. این داده ها نیز قبل از آنکه مورد تجزیه وتحلیل قرار گیرند، باید بازسازی شوند. به هفت روش بازسازی داده گمشده در متغیرهای روزانه (دمای کمینه و بیشینه هوا، رطوبت نسبی کمینه و بیشینه هوا، میانگین سرعت باد، ساعات آفتابی و بارش) موردنیاز در برآورد تبخیر و تعرق در ایستگاه هواشناسی مراغه مورد ارزیابی (با معیار NRMSE و (NSE قرار گرفت. نتایج نشان داد که بهترین روش برای دمای کمینه روش نسبتها با رتبه خوب؛ دمای بیشینه با روشهای نسبتها، تفاضلها، گرافیکی، میانگین روز قبل و بعد با رتبه عالی و درونیابی با رتبه خوب؛ رطوبت نسبی کمینه با روشهای تفاضل و میانگین گیری با رتبه خوب و روش میانگین روز قبل و بعد با رتبه نسبتا0 خوب؛ رطوبت نسبی بیشینه با روشهای نسبتها، تفاضل، میانگین گیری با رتبه خوب و روشهای گرافیکی و میانگین سال قبل و بعد با رتبه نسبتا0 خوب؛ میانگین سرعت باد فقط با روش میانگین روز قبل و بعد با رتبه ضعیف؛ ساعات آفتابی با روش های گرافیکی، درونیابی، نسبتها و میانگین گیری با رتبه خوب و بارش با روش میانگینگیری، نسبتها و تفاضل با رتبه ضعیف میباشند.

کلیدواژه ها:

رطوبت نسبی ، دما ، بارندگی ، ساعات آفتابی ، بارش