پیش آگاهی فصلی بارش ایران با استفاده از مدل آماری- پیوند از دور

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SNCC02_105

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

در این پژوهش، برای نخستین بار در کشور با استفاده از داده های 52 شاخص پیوند از دور، پیش بینی های فصلی بارش کشور انجام گرفته است. نخست، داده های مورد نیاز از پایگاه داده نوآ از ژانویه سال 1950 تا تازه ترین ماه موجود در سال جاری گرفته شده است؛ سپس این داده ها در یک ماتریس همبستگی چیده شده و واکاوی همبستگی پیرسن روی آن ها انجام گرفت. در ادامه پنج سال با بالاترین ضریب همبستگی انتخاب و مبنای قیاس پیش بینی بر اساس فرض وجود شرایط مرزی مشابه و تداوم شرایط مشابه آب و هوایی برای یک منطقه، بعنوان فراسنج پیش بینی شده در نظر گرفته می شود. یافته های این پژوهش کاربردی- عملیاتی نشان دهنده درستی نقطه ای (نه پهنه ای) 60 تا 70 درصدی پیش بینی بارش برای ایستگاه هواشناسی کرمانشاه بوده است.

کلیدواژه ها:

پیوند از دور ، پیش بینی فصلی بارش ، ایران

نویسندگان

محمد احمدی

دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تربیت مدرس، کارشناس هواشناسی استان کرمانشاه

سروش غلامی

کارشناس ارشد آب و هواشناسی ماهواره ای، دانشگاه تربیت مدرس