بررسی چالش های رایانش ابری در داده های بزرگ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC04_025

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

داده های بزرگ در حال حاضر یکی از مهم ترین فن آوری های در حال ظهور است. داده های بزرگ به عنوان یک مفهوماستفاده می شود که به ناتوانی معماری داده های سنتی مربوط می شود تا بتواند مجموعه داده های جدید را مدیریت کند. دادههای بزرگ 4-V حجم، سرعت، تنوع و درستی، مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل را برای انبارهای سنتی داده ها به چالش می کشد. گسترش سند های داده ها و افزایش رسانه های چندرسانه ای، رسانه های اجتماعی و اینترنت افزایش حجم اطلاعاتساختاری، نیمه ساختاری و غیر ساختاری را تولید می کند. در راستای بررسی این حجم زیادی از داده ها، داده های بزرگ وتجزیه و تحلیل داده ها تبدیل شده اند. ابر رایانه به نظر می رسد وسیله ای مناسب برای میزبانی کارهای داده بزرگ است. بااین حال، کار بر روی داده های بزرگ در ابر، چالش خود را برای تطبیق دو اصل متناقض طراحی می کند. توانایی ذخیره دادههای بزرگی از داده ها در فرم های مختلف و پردازش آن با سرعت بسیار زیاد، اطلاعاتی را به ارمغان می آورد که می تواندموسسات تجاری و موسسات آموزشی را سریعا در حال توسعه کند. با این وجود، نگرانی زیادی در مورد حریم خصوصی وامنیت در هنگام حرکت به ابر وجود دارد که دلیل اصلی این است که چرا کسب و کار و موسسات آموزشی به ابر حرکت نمی کنند. محاسبات ابر بر پایه مفاهیم تثبیت و تلفیق منابع است، اما سیستم های داده ای بزرگ مانند Hadoop بر اساس اصلمشترک است که هر گره مستقل و خودکفا است. داده های بزرگ یکپارچه با فناوری های محاسبات ابری، کسب و کار وموسسات آموزشی می تواند مسیری بهتر برای آینده داشته باشد.

نویسندگان

سیدمحمد جوادی مقدم

عضوهییت علمی ،گروه کامپیوتر، دانشگاه بزگمهر ، قاینات

صالح سلطان پور

دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند