Investigation on Enhancement of Forced Convective Heat Transfer Coefficient of MWCNT/water Nanofluid in Double-pipe Heat-exchanger
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,056
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC06_458
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1388
چکیده مقاله:
Nanofluids are the novel generation of conventional heat transfer fluids. They show substantial increase in their thermal properties in comparison to the base fluid. This work mainly examines the enhancement of convective heat transfer coefficient of CNT nanofluids. What is so appealing about this topic is the limited number of studies done on it. Multi-walled carbon nanotubes (MWCNT) in distilled water (DW) were manufactured and stabilized using Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) as a surfactant. The stability has been estimated with SEM (Scanning Electron Microscope). Influence of temperature and concentration of the nanoparticles on the improvement of the Nu number in a countercurrent double-pipe heat exchanger have been shown. The experimental results were compared with theoretical data computed according to the recommended semi-empirical correlations. The experimental results indicated considerable increment of convective heat transfer coefficient, up to 57%. It was also made obvious that, the heat transfer coefficient enhancement, increases as particle concentration and operating temperature increase.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fariborz Rashidi
Faculty of Chemical Engineering, Amirkabir University of Technology, Hafez avn., Tehran, Iran
M. Mahdi Abadi
Faculty of Chemical Engineering, Amirkabir University of Technology, Hafez avn., Tehran, Iran
Mehrnoosh Azodi
Faculty of Chemical Engineering, Amirkabir University of Technology, Hafez avn., Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :