A Short Study: From Visual Attention toward Image Retrieval Systems
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 309
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PECCON01_030
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
چکیده مقاله:
During two last decades, the field of image retrieval received more study from computer science and other related field. The main goal in image retrieval systems is image understanding by machine, from which researcher focused on how human understand and view images to construct a conceptual algorithm. A basic step in this way is attention process. Human use attention process to understand images and make bridge over low level features. Visual attention can lead us to detect important region and recognize objects in images. In this paper we focused on visual attention concept and review three major attention models and how attention models can improve our image retrieval systems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jafar Emamipour
Department of Computer and IT Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran.