تشخیص نویسنده از طریق رتبه بندی نویسنده بر مبنای احتمال تعلق متون

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP04_071

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون استفاده از اینترنت، شاهد تبادلات گیگابایتی اطلاعات متنی در فضای مجازی هستیم. فضای مجازی این امکان را به ا شخاص می دهد که هویت حقیقی خود را مخفی کنند و با هویت ساختگی جدیدی وارد آن شوند. سوء استفاده هایی که از مجهول بودن هویت در جوامع آنلاین می شود، موج کاهش اعتماد افراد به این نوع ارتباطات شوده و چالش های بسیاری را ایجاد می کند. از این رو اهمیت حفظ امنیت این فضا، کنترل بر محتوای تولید شده توسط کاربران و شناسایی نویسندگان متون هر روز پررنگ تر می شود. در این مقاشه راهکاری برای تشخیص نویسنده ارایه شده است. این راهکار مبتنی بر مدل سازی سبک نگارشی نویسندگان از روی متون موجود از آنها است. در این روش با ارایه الگوریتم رتبه بندی برای هر متن با نویسنده نام شخص، نویسندگان بر مبنای احتمال تعلق متن به آنها رتبه بندی می شوند. همچنین با کاهش فضای ویژگی ها از طریق انتخاب ویژگی هایی با قدرت جداسازی بالاتر، کارایی بهبود یافته است.

نویسندگان

ریحانه عامری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران