بررسی معماری و روش های بهینه سازی پرس و جو در موتور پرس و جوی کلان داده Hive

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP04_023

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

در این پژوهش سعی گردیده است تا چالش های مطرح در زمینه بهینه سازی پرس و جوهای محیط های کلان داده از جمله نحوه اجرای پرس و جو بر روی داده های با حجم زیاد مورد بررسی قرار گیرد. معماری و ساختار موتور پرس و جوی هایو به تفضیل مورد بررسی قرار گرفته شده است و به نحوه بهینه سازی پرس و جوها که به طور مشخص توسط واحدهای کامپایلر و بهینه ساز انجام می شود اشاره گردیده است. به جزییات روش های بهینه سازی مطرح اشاره گردیده و در نهایت روش مبتنی بر همبستگی به صورت جزیی با مثال های مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در انتها نتیجه کارآمدی روش های کلی در قالب یک نمودار تحلیلی آورده شده است.

کلیدواژه ها:

کلان داده موتور پرس و جو بهینه سازی پرس و جو ، Hive ، بهینه سازی مبتنی بر همبستگی

نویسندگان

میثم پاسداری هریس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه زنجان، زنجان

داود محمدپورزنجانی

عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه زنجان، زنجان