ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی خرپا های فضاکار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CESCM07_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 179
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی خرپا های فضاکار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

سعید قلیزاده - دانشیار دانشکده فنی ، دانشگاه ارومیه، ارومیه ، ایران
میرحسین سیدجعفری - دانشجوی دکتری مهندسی عمران سازه – دانشکده فنی دانشگاه ارومیه، ایران

چکیده مقاله:

این مقاله از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) به منظور بهینه سازی خرپاهای فضا کار استفاده می کند. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و ساز و کار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بیتا، دلتا و امگا برای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستجوی طعمه ، محاصره طعمه و حمله به طعمه شبیه سازی می شوند. در ابتدا الگوریتم موردنظر توسط 5 خرپای فضاکاربه عنوان مسایل بهینه سازی شناخته شده به خوبی ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شوند. روش های فرا ابتکاری اخیرا مورد توجه قرار گرفته اند. برخی از روش ها مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی (ABC) الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، در میان دانشمندان فعال در زمینه ها ی مختلف نسبتا شناخته شده هستند. مزایای این تکنیک ها را می توان به چهار دلیل اصلی سادگی، انعطاف پذیری، ساز و کار آزاد از مشتق، و اجتناب از گیر افتادن در بهینه محلی خلاصه کرد. الگوریتم GWO را توسط خرپا های فضا کار بعنوان توابع معیار ارزیابی می کنیم. خرپا های فضا کار 10 عضوی، 15 عضوی ... و 72 عضوی بعنوان توابع معیار کلاسیکی هستند که توسط بسیاری از محققان مورد استفاده قرار گرفته اند [15-24]. به منظور بررسی کارایی الگوریتم GWO، ما با حل مسایل ،وزن سازه های خرپا های فضایی تحت شرایط بارگذاری مختلف با استفاده از متغیرهای گسسته را به حد اقل می رسانیم. الگوریتم در MATLAB کدگذاری شده است و نتایج بهینه سازی سازه با استفاده از روش المان محدود (سفتی مستقیم) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از بهینه سازی با نتایج حاصل از سایر الگوریتم های بهینه سازی همانند الگوریتم PSO و به منظور نشان دادن کارآیی الگوریتم GWO مورد مقایسه قرار گرفته ،که موارد بشرح متن مقاله می باشد.سازه خرپای مسطح 10 عضوی نشان داده شده در شکل 7 یکی از محبوب ترین سازه های مورد استفاده در مسایل بهینه سازی می باشد، که قبلا مورد استفاده قرار گرفته است [19,20,16,22,21]. شکل 7 هندسه و شرایط تکیه گاهی دو بعدی ، با شرایط بارگذاری این خرپای طره ای را نشان می دهد. دانسیته مواد بکار رفته 0.1lb/in3 و مدو ل الاستیسیته آن 10000Ksi می باشد. حداقل جابجایی مجاز در دو جهت عمودی و افقی ±2.0 in، و محدودیت تنش مجاز اعضاء برای هردوحالت کششی و فشاری ±25Ksi می باشد. دو نیروی P1=105 lb و P2=0 lb محسوب می شوند. 10 متغییر طراحی برای دو روش بارگذاری در این مسیله وجود دارد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/772380/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلیزاده، سعید و سیدجعفری، میرحسین،1396،بهینه سازی خرپا های فضاکار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری،هفتمین کنفرانس ملی زلزله و سازه،کرمان،،،https://civilica.com/doc/772380

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، قلیزاده، سعید؛ میرحسین سیدجعفری)
برای بار دوم به بعد: (1396، قلیزاده؛ سیدجعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,740
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی