آشکارسازی پتانسیل برانگیخته بینایی با استفاده از تبدیل موجک

در این مقاله استخراج ویژگی مبتنی بر تبدیل موجک برای شناسایی پتانسیل های برانگیخته بینایی استفاده شده است. سیگنال EEG توسط تبدیل موجک تجزیه شده است و انرژی ضرایب جزییات در همه سطوح و ضریبتخمین در آخرین سطح از تجزیه بدست آمده است. هفت پارامتر آماری استخراج شده از انرژی هر یک از ضرایب جزییات و تخمین، به عنوان ویژگی های اولیه به الگوریتم ژنتیک منتقل می شوند تا ویژگی های دارای اطلاعات بیشتر به عنوان بردار ویژگی به طبقه بند ماشین بردار پشتیبان منتقل شوند. الگوریتم پیشنهادی توسط سیگنال EEG اخذ شده از 11 فرد ارزیابی شده است که در نهایت میانگین صحت، حساسیت و تشخیص حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

پتانسیل برانگیخته بینایی ، تبدیل موجک ، ماشین بردار پشتیبان