مدلسازی فهم ماشینی مبتنی بر رفتار شناختی انسان

هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای فهم ماشینی مبتنی بر تقلید از رفتار انسان است. دنیای هر فرد از سه عنصر موجودیت ها، ویژگی ها و رخدادها شکل گرفته و به نظر می رسد که انسان برای فهم جهان، رخدادها را با توجه به نیاز آنها به موجودیت اثرگذار، موجودیت اثرپذیر و هر دوی این ها به سه گروه مختلف تقسیم می کند. همچنین نه تنها اثر یک رخداد روی موجودیت های مختلف متفاوت است، بلکه این اثر با توجه به انواع ویژگی هایی که یک موجودیت دارد فرق می کند و ذهن انسان به این موضوع توجه دارد. لذا به معرفی آرایه هایی پرداخته ایم که انسان از ترکیب موجودیتها، ویژگی ها و انواع رخدادها در ذهن خود ساخته و علاوه بر شبکه واژگان (WordNet)، برای فهم جهان از آنها بهره می برد و آنها را بر اساس هستان شناسی خود با مقادیر احتمالاتی فازی تکمیل نموده و سپس با ترکیب عوامل زمان، مکان، تعداد، کیفیت، حالت مثبت یا منفی جمله و تقلید از ساختارهای جمله بندی که از دیگران شنیده است، یک جمله تولید می نماید که مبنای تصمیم سازی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

رفتار شناختی انسان ، فهم ماشینی ، مدلسازی ادراک ، هستان شناسی