بھ کارگیری خروجی نامطلوب درشاخص ھای ترکیبی با استفاده ازتحلیل پوششی داده ھا

شاخص های ترکیبی شاخص هایی هستند که از ترکیب چندین شاخص خروجی تشکیل می شوند و برای مقایسه واحدهای مختلف در سطح ریز و کلان مورد استفاده قرار می گیرند. برای مثال شاخص رفاه، شاخص تورم و ... شاخص هایی هستند که از ترکیب متغیرهای زیادی ایجاد شده اند و حتی برای مقایسه وضعیت کشورهای مختلف نیز استفاده می شوند. یکی از روش های محاسبه شاخص ترکیبی، روش تحلیل پوششی داده هاست. تحلیل پوششی داده ها، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری، با فعالیت های مشابه با چندین ورودی و خروجی استفاده می شود. در صورتی که در بین خروجی های واحدهای تصمیم گیری، خروجی نامطلوب وجود داشته باشد باید این خروجی ها کاهش داده شود. مشهورترین مدل های تحلیل پوششی داده ها عبارت است از: CCR چارنز، کوپر و رودز، BCC بنکر، چارنز و کوپر، مدل جمع یا افزایشی (چارنز و همکاران) و ... که همه ی این مدل ها برای ورودی ها و خروجی های مطلوب فرمول بندی شده اند. در علم تحلیل پوششی داده ها برای حالتی که خروجی ها، نامطلوب باشند نیز مدل هایی ارایه شده است. از جمله خروجی های نامطلوب می توان به ذرات معلق در هوا، ضایعات و ... اشاره کرد. روش های محاسبه شاخص های ترکیبی CI ها با وجود شاخص مطلوب و نامطلوب بر اساس تحلیل پوششی داده ها در این مقاله بررسی شده است

کلیدواژه ها:

خروجی نامطلوب ، شاخص های ترکیبی ، تحلیل پوششی داده ها ، تابع فاصله ای جهت دار